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请写出下方代码的功能
pearson = pd.Series(name="pearson correlation")
for i in train_x:
pearson[i] = pearsonr(train_y, train_x[i])[0]
var_cor = pearson.abs() > 0.5

答案是:

建立pearson序列，使用for循环，调用scipy.stats库中的pearsonr()函数，分别计算train_x中的每个变量与train_y的相关系数，并存入pearson序列中。判断pearson序列中符合“绝对值大于0.5”这一条件，得到逻辑值序列var_cor。
出自  国家开放大学  >  国家开放大学大数据预处理复习题

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本题添加时间：2023/7/2 17:01:00

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