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car_data = pd.read_csv(r"d:cardata.csv",header=0)
v1_fill = car_data["v1"].fillna(car_data["v1"].median())
答案是:
从数据文件cardata.csv中读取数据,保存在数据框car_data中,使用car_data中变量v1的非缺失部分的中位数填补变量v1的缺失部分,并把填补好的结果保存在数据框v1_fill中
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 17:01:00
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计算离散化变量的各类频数,结果保存在result中: data.
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找出data中3000到10000的值,结果保存在result中: result=data. &data.
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