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scaler = StandardScaler()
new_data = scaler.fit_transform(mydata)
print(pd.DataFrame({"Scale":scaler.scale_,"Mean":scaler.mean_}, index= mydata.columns))
答案是:
使用StandardScaler模块对数据集mydata中的所有变量进行标准化,得到新数据集new_data。调用该模块的scale_参数和mean_参数,通过print输出对mydata中变量进行标准化时所依据的标准差和均值。
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 17:00:00
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计算变量y与x的Spearman相关系数: Spearman_xy = (y, x)
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对数据集data中的所有变量进行Robust缩放,结果保存在data_scale中: rob_scaler = () data_scale = rob_scaler. (data)
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