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对数据data计算标准差，结果保存在result中：
result=data. ()

答案是:

std

出自国家开放大学 > 国家开放大学大数据预处理复习题

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本题添加时间：2023/7/2 16:59:00

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∴使用boston数据实现线性回归模型填补。首先初始化一个线性回归模型，模型的训练集为train，将含有缺失值的变量LSTAT作为目标变量，其余变量作为自变量拟合模型： train = boston.dropna(subset=["LSTA

∴查看数据集car_data中所有变量缺失值情况，将结果保存在对象missing_car中： missing_car = car_data. .sum()

∴对3倍标准差异常值分类计数，结果保存在result中： result= data. ()

∴对数据data计算标准分数，data_mean是data的平均值，data_std是data的标准差，结果保存在result中： result=(data- )/

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