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使用test_x数据集计算只包含部分变量var_new的新模型model_new的AUC值:
auc = (y_true=test_y,
y_score=model_new. (test_x[var_new])[:,1])
答案是:
roc_auc_score predict_proba
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:58:00
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∴
对3倍标准差异常值分类计数,结果保存在result中: result= data. ()
∴
对数据data计算标准分数,data_mean是data的平均值,data_std是data的标准差,结果保存在result中: result=(data- )/
∴
使用客观法离散化data,设定了参数为bins = [0, 10000, 100000, 200000, np.inf],标签为["new", "used", "old", "worn"],结果保存在result中: result=pd.
∴
计算变量y与x的Pearson相关系数: Pearson_xy = (y, x)
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