客服信息:19139051760(微信同号)
首页
找答案
注册
登录
网站首页
名词解释
全部试题
平台查询
所有科目
成人高考报名
当前位置:
首页
>
国家开放大学
>
国家开放大学大数据预处理复习题
>
详细
将数据集data中的所有变量缩放到区间[0,5],结果保存在data_scale中:
new_scaler = ( =(0,5))
data_scaler = new_scaler.fit_transform(data)
答案是:
MinMaxScaler feature_range
出自
国家开放大学
>
国家开放大学大数据预处理复习题
更多答案联系客服:19139051760
本题添加时间:2023/7/2 16:58:00
业余时间拿学历:
统考入学(成人高考)
河南成人高考(学历提升)报名入口
注册成会员
您可能感兴趣的试题
∴
对数据data计算标准分数,data_mean是data的平均值,data_std是data的标准差,结果保存在result中: result=(data- )/
∴
使用客观法离散化data,设定了参数为bins = [0, 10000, 100000, 200000, np.inf],标签为["new", "used", "old", "worn"],结果保存在result中: result=pd.
∴
计算变量y与x的Pearson相关系数: Pearson_xy = (y, x)
∴
对数据集data中的所有变量进行Max-ABS缩放,结果保存在data_scale中: ma_scaler = () data_scale = ma_scaler. (data)
具体学校专业科目
南阳医专
郑州大学
河南大学
河南师范大学
河南城建学院
河南财政金融学院
周口师范学院
商丘师范学院
南阳医学高等专科学校
南阳师范学院
许昌学院
南阳理工学院
安阳师范学院
河南理工大学
河南科技大学
河南科技学院
中原工学院
河南工业大学
洛阳师范学院
河南农业大学
业余时间拿学历:
成人高考报名入口
国家开放大学答案
联大系统答案
青书学堂答案
柠檬文才答案
学起plus弘成