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对3倍标准差异常值分类计数,结果保存在result中:
result= data. ()

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出自  国家开放大学  >  国家开放大学大数据预处理复习题

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本题添加时间:2023/7/2 16:58:00

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∴对数据集data中的所有变量进行Max-ABS缩放,结果保存在data_scale中: ma_scaler = () data_scale = ma_scaler. (data)
∴将data_1数据集age变量中的-1和999替换为缺失值: data_1["age"]. ([-1, 999], np.nan, inplace=True)
∴car_data数据集中的make变量每一个类别的频数存储在make_count中,现在将car_data数据集中的make变量频数低于100的类别合并为一类: car_data["make1"] = car_data["make"].m
∴将data离散化为0-1型变量,结果保存在result中: result=data. eq(0).

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