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国家开放大学大数据预处理复习题
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下列关于变量的数据特征的表述中,正确的是( )。
A.原始数据的特征往往与分析方法的要求不一致。
B.变量的数据特征与测量尺度和采集方式无关。
C.两个数值型变量之间可以直接比较大小。
D.对数据进行缩放后,数据的分布形状会发生明显变化。
答案是:
A
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:41:00
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∴
下列关于数据缺失类型的表述中,错误的是( )。 A.在某次调查中,在整理问卷时不小心打翻墨水瓶,导致部分问卷的部分问题污损,这种缺失记为非随机、不可忽略缺失。 B.数据缺失的三种类型是完全随机缺失、随机缺失和非随机、不可忽略缺失
∴
关于哑变量与one-hot码,下列说法正确的是( )。 A.任何一个个类别的定性变量都可以转换为个哑变量。 B.任何一个个类别的定性变量都可以转换为个比特的one-hot码。 C.哑变量与one-hot码是完全相同的概念。 D
∴
下列表述中,正确的是( )。 A.将连续型变量离散化为定性变量,其数据信息含量会增加。 B.等频法属于有监督离散化方法。 C.数据离散化是指把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中,以此提高算法的时空效率。 D.数据离散化是指
∴
下列关于异常值处理的表述中,不正确的是( )。 A. 异常值可能是准确的数据 B. 对于数据错误的异常值,可以删除 C. 删除异常值将改变数据集的样本量 D. 截断方法改变了样本容量
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