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国家开放大学大数据预处理复习题
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下列关于Robust缩放方法的表述中,不正确的是( )。
A.Robust缩放方法的理念是“首先中心化,然后除以尺度”。
B.Robust缩放方法用到的指标不易受极端值影响。
C.Robust缩放方法用中位数代替了标准化方法里的均值指标。
D.Robust缩放方法用方差代替了标准化方法里的标准差指标。
答案是:
D
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:41:00
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∴
关于哑变量与one-hot码,下列说法正确的是( )。 A.任何一个个类别的定性变量都可以转换为个哑变量。 B.任何一个个类别的定性变量都可以转换为个比特的one-hot码。 C.哑变量与one-hot码是完全相同的概念。 D
∴
下列表述中,正确的是( )。 A.将连续型变量离散化为定性变量,其数据信息含量会增加。 B.等频法属于有监督离散化方法。 C.数据离散化是指把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中,以此提高算法的时空效率。 D.数据离散化是指
∴
下列关于异常值处理的表述中,不正确的是( )。 A. 异常值可能是准确的数据 B. 对于数据错误的异常值,可以删除 C. 删除异常值将改变数据集的样本量 D. 截断方法改变了样本容量
∴
下列关于数据归约的意义中,不正确的是( )。 A.可以降低无效、错误数据对数据建模的影响,提高建模准确性。 B.大幅缩减模型的训练时间,在需要反复训练模型的场景下能够极大地提高建模效率。 C.可以降低数据存储的空间成本。 D.
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