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国家开放大学大数据预处理复习题
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下列对定性变量的描述中,不正确的是( )。
A.“成绩”可以作为定性变量。
B.连续型数据很难转变为定性数据。
C.多分类定性变量可以转变为哑变量。
D.顺序型变量可以转变成得分变量。
答案是:
B
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:41:00
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∴
下列表述中,正确的是( )。 A.将连续型变量离散化为定性变量,其数据信息含量会增加。 B.等频法属于有监督离散化方法。 C.数据离散化是指把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中,以此提高算法的时空效率。 D.数据离散化是指
∴
下列关于异常值处理的表述中,不正确的是( )。 A. 异常值可能是准确的数据 B. 对于数据错误的异常值,可以删除 C. 删除异常值将改变数据集的样本量 D. 截断方法改变了样本容量
∴
下列关于数据归约的意义中,不正确的是( )。 A.可以降低无效、错误数据对数据建模的影响,提高建模准确性。 B.大幅缩减模型的训练时间,在需要反复训练模型的场景下能够极大地提高建模效率。 C.可以降低数据存储的空间成本。 D.
∴
下列关于数据中心化的表述中,不正确的是( )。 A.中心化后,平均值变为0。 B.中心化后,标准差发生改变。 C.中心化后,极差没有发生改变。 D.中心化后,分布形状没有发生改变。
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