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国家开放大学大数据预处理复习题
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下列关于数据缺失类型的表述中,错误的是( )。
A.在某次调查中,在整理问卷时不小心打翻墨水瓶,导致部分问卷的部分问题污损,这种缺失记为非随机、不可忽略缺失。
B.数据缺失的三种类型是完全随机缺失、随机缺失和非随机、不可忽略缺失。
C.在某次调查中,某些消费者的“收入”变量发生了缺失,经过分析发现,没有缺失的收入数据大多属于中等收入水平,因而这种缺失属于非随机缺失。
D.随机缺失是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量,即受本变量以外因素的影响。
答案是:
A
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:40:00
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∴
下列关于数据归约的意义中,不正确的是( )。 A.可以降低无效、错误数据对数据建模的影响,提高建模准确性。 B.大幅缩减模型的训练时间,在需要反复训练模型的场景下能够极大地提高建模效率。 C.可以降低数据存储的空间成本。 D.
∴
下列关于数据中心化的表述中,不正确的是( )。 A.中心化后,平均值变为0。 B.中心化后,标准差发生改变。 C.中心化后,极差没有发生改变。 D.中心化后,分布形状没有发生改变。
∴
下列关于数据预处理环节简化数据的表述中,不正确的是( )。 A.过多的数据会导致模型训练效率低下。 B.初学者进行数据分析时需要简化数据,专业数据分析师不需要简化数据。 C.简化数据时,需要保证数据集的信息不过多损失。 D.在
∴
下列关于数据缺失的表述中,正确的是( )。 A.缺失值处理的主要手段就是使用最接近的值进行填补。 B.只要数据录入人员避免漏录,数据就不会缺失。 C.在预处理阶段,遇到数据缺失情况可以忽略,不做处理。 D.某个变量的值为0,说
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