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下列关于异常值处理的表述中，不正确的是（ ）。
A. 异常值可能是准确的数据
B. 对于数据错误的异常值，可以删除
C. 删除异常值将改变数据集的样本量
D. 截断方法改变了样本容量

答案是:

D
出自  国家开放大学  >  国家开放大学大数据预处理复习题

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本题添加时间：2023/7/2 16:40:00

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∴下列关于数据缺失的表述中，正确的是（ ）。 A．缺失值处理的主要手段就是使用最接近的值进行填补。 B．只要数据录入人员避免漏录，数据就不会缺失。 C．在预处理阶段，遇到数据缺失情况可以忽略，不做处理。 D．某个变量的值为0，说
∴在大多数箱线图绘图工具中，定义上限值位置和下限值位置分别为（ ）。 A．Q1+1.5XIQR,Q3-1.5XIQR ， B．Q1-1.5XIQR,Q3+1.5XIQR ， C．Q3-1.5XIQR,Q1+1.5XIQR ， D
∴下列关于数据错误的表述中，不正确的是（ ）。 A．数据集中所有错误的数据都可以被发现并予以纠正。 B．数据自身的逻辑规律可以帮助我们发现一些数据错误。 C．类别名称不统一会造成数据错误。 D．文字表述不规范会造成数据错误。
∴下列表述中，正确的是（ ）。 A．含有缺失值的变量必须被剔除。 B．数据缺失的原因是该数据不存在。 C．数据缺失对于数据建模分析不存在影响。 D．随机缺失类型是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量。

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