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国家开放大学大数据预处理复习题
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下列关于数据归约的意义中,不正确的是( )。
A.可以降低无效、错误数据对数据建模的影响,提高建模准确性。
B.大幅缩减模型的训练时间,在需要反复训练模型的场景下能够极大地提高建模效率。
C.可以降低数据存储的空间成本。
D.有利于不同量纲数据之间的比较,也避免了自变量的不同量纲对建模的影响。
答案是:
D
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:40:00
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∴
在大多数箱线图绘图工具中,定义上限值位置和下限值位置分别为( )。 A.Q1+1.5XIQR,Q3-1.5XIQR , B.Q1-1.5XIQR,Q3+1.5XIQR , C.Q3-1.5XIQR,Q1+1.5XIQR , D
∴
下列关于数据错误的表述中,不正确的是( )。 A.数据集中所有错误的数据都可以被发现并予以纠正。 B.数据自身的逻辑规律可以帮助我们发现一些数据错误。 C.类别名称不统一会造成数据错误。 D.文字表述不规范会造成数据错误。
∴
下列表述中,正确的是( )。 A.含有缺失值的变量必须被剔除。 B.数据缺失的原因是该数据不存在。 C.数据缺失对于数据建模分析不存在影响。 D.随机缺失类型是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量。
∴
下列关于异常值识别方法的表述中,不正确的是( )。 A.异常值的识别方式是考察变量中每一个样本值与其他样本值的相对距离。 B.通过箱线图可以识别异常值。 C.可以利用变量的样本均值和样本标准差来识别异常值。 D.异常值识别标准
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