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国家开放大学大数据预处理复习题
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下列关于数据中心化的表述中,不正确的是( )。
A.中心化后,平均值变为0。
B.中心化后,标准差发生改变。
C.中心化后,极差没有发生改变。
D.中心化后,分布形状没有发生改变。
答案是:
B
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:40:00
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∴
下列关于数据错误的表述中,不正确的是( )。 A.数据集中所有错误的数据都可以被发现并予以纠正。 B.数据自身的逻辑规律可以帮助我们发现一些数据错误。 C.类别名称不统一会造成数据错误。 D.文字表述不规范会造成数据错误。
∴
下列表述中,正确的是( )。 A.含有缺失值的变量必须被剔除。 B.数据缺失的原因是该数据不存在。 C.数据缺失对于数据建模分析不存在影响。 D.随机缺失类型是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量。
∴
下列关于异常值识别方法的表述中,不正确的是( )。 A.异常值的识别方式是考察变量中每一个样本值与其他样本值的相对距离。 B.通过箱线图可以识别异常值。 C.可以利用变量的样本均值和样本标准差来识别异常值。 D.异常值识别标准
∴
下列关于哑变量的名称中,不正确的是( )。 A.二分类变量 B.虚拟变量 C.0-1型变量 D.数值型变量
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