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国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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下列关于数据预处理环节简化数据的表述中,不正确的是( )。
A.过多的数据会导致模型训练效率低下。
B.初学者进行数据分析时需要简化数据,专业数据分析师不需要简化数据。
C.简化数据时,需要保证数据集的信息不过多损失。
D.在样本量增加到一定程度后,信息含量趋近于不变。
答案是:
B
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:39:00
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∴
下列表述中,正确的是( )。 A.含有缺失值的变量必须被剔除。 B.数据缺失的原因是该数据不存在。 C.数据缺失对于数据建模分析不存在影响。 D.随机缺失类型是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量。
∴
下列关于异常值识别方法的表述中,不正确的是( )。 A.异常值的识别方式是考察变量中每一个样本值与其他样本值的相对距离。 B.通过箱线图可以识别异常值。 C.可以利用变量的样本均值和样本标准差来识别异常值。 D.异常值识别标准
∴
下列关于哑变量的名称中,不正确的是( )。 A.二分类变量 B.虚拟变量 C.0-1型变量 D.数值型变量
∴
下列关于异常值的表述中,不正确的是( )。 A.异常值也可以称为离群值。 B.异常值的数值可能是真实可靠的。 C.异常值在数据中占得比例很小。 D.异常值完全是由于错误形成的数据。
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