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国家开放大学大数据预处理复习题
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下列关于数据缺失的表述中,正确的是( )。
A.缺失值处理的主要手段就是使用最接近的值进行填补。
B.只要数据录入人员避免漏录,数据就不会缺失。
C.在预处理阶段,遇到数据缺失情况可以忽略,不做处理。
D.某个变量的值为0,说明产生了数据缺失。
答案是:
A
出自
国家开放大学
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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:39:00
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∴
下列关于异常值识别方法的表述中,不正确的是( )。 A.异常值的识别方式是考察变量中每一个样本值与其他样本值的相对距离。 B.通过箱线图可以识别异常值。 C.可以利用变量的样本均值和样本标准差来识别异常值。 D.异常值识别标准
∴
下列关于哑变量的名称中,不正确的是( )。 A.二分类变量 B.虚拟变量 C.0-1型变量 D.数值型变量
∴
下列关于异常值的表述中,不正确的是( )。 A.异常值也可以称为离群值。 B.异常值的数值可能是真实可靠的。 C.异常值在数据中占得比例很小。 D.异常值完全是由于错误形成的数据。
∴
下列关于相关系数的表述中,正确的是( )。 A.Pearson相关系数的值在[0,1]之间分布。 B.Spearman相关系数的值在[-1,1]之间分布。 C.变量和的Spearman相关系数的定义为:。 D.相关系数越大,则
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