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k-NN近邻缺失数据填充算法是一种简单快速的算法，它利用本身具有完整记录的属性值实现对缺失属性值的估计。（）
【A.】√
【B.】 ×

答案是:

A

出自国家开放大学 > 国家开放大学大数据技术导论复习题

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本题添加时间：2023/7/2 15:30:00

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∴准确性、完整性、一致性和及时性称为数据质量的四要素。（）【A.】√ 【B.】 ×

∴数据清洗是数据预处理的重要部分，其主要工作是检查数据的完整性及数据的一致性，对其中的噪声数据进行平滑，对丢失的数据进行填补，以及对重复的数据进行消除等。（）【A.】√ 【B.】 ×

∴时间戳方式的优点是性能优异，系统设计清晰，数据抽取相对复杂，可以实现数据的递增加载。（）【A.】√ 【B.】 ×

∴使用基于时间戳的增量数据抽取方式进行数据抽取时，系统通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取的数据。（）【A.】√ 【B.】 ×

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