参数N越大，预测值对数据变化的反应就越迟钝。一般来说，当时间序列的变化趋势较为稳定时，N宜取大些；当时间序列波动较大、变化明显时，N宜取小些，但这一原则使用起来并不方便。实际预测中，一个行之有效的方法是试算法，即选择几个N值进行计算，比较它们的预测误差，从中选择使预测误差较小的N值。参数N越大，预测值对数据变化的反应就越迟钝。一般来说，当时间序列的变化趋势较为稳定时，N宜取大些；当时间序列波动较大、变化明显时，N宜取小些，但这一原则使用起来并不方便。实际预测中，一个行之有效的方法是试算法，即选择几个N值进行计算，比较它们的预测误差，从中选择使预测误差较小的N值。参数N越大，预测值对数据参数N越大，预测值对数据变化的反应就越迟钝。一般来说，当时间序列的变化趋势较为稳定时，N宜取大些；当时间序列波动较大、变化明显时，N宜取小些，但这一原则使用起来并不方便。实际预测中，一个行之有效的方法是试算法，即选择几个N值进行计算，比较它们的预测误差，从中选择使预测误差较小的N值。